Ведущий российский сервис объявлений о недвижимости «Циан» объявил о запуске инновационного инструмента для потенциальных покупателей жилья — системы сравнения жилых комплексов на базе искусственного интеллекта. Новый функционал призван упростить процесс принятия инвестиционных решений на первичном рынке недвижимости, позволяя пользователям проводить глубокий анализ объектов в режиме «одного окна». Интеграция нейросетевых технологий в классифайды становится важным этапом цифровизации отрасли, обеспечивая клиентам более прозрачный и быстрый доступ к рыночным данным.

Технические возможности и параметры анализа

Новый сервис позволяет проводить одновременное сопоставление до 10 жилых комплексов, что значительно превышает средние потребности пользователей. Анализ проводится по 15 ключевым параметрам, среди которых приоритетное значение имеют:

  • Стоимость квадратного метра и итоговая цена лота;
  • Инфраструктурная обеспеченность района (школы, поликлиники, транспортная доступность);
  • Технические характеристики (тип постройки, высота потолков, отделка);
  • Прогнозируемые и реальные сроки сдачи объектов.

Основная роль ИИ в данном процессе заключается в обработке неструктурированных данных. Нейросеть автоматически изучает объемные описания каждого ЖК, выделяя из текстовых массивов наиболее существенные факты и характеристики, которые затем сводятся в единую сравнительную таблицу. Это исключает необходимость ручного поиска информации в проектных декларациях и рекламных буклетах застройщиков.

Статистика потребительского поведения

Согласно внутренним исследованиям платформы, необходимость в подобном инструменте продиктована текущим поведением покупателей. Данные «Циан» показывают, что 96% респондентов, рассматривающих покупку квартиры в новостройке, называют сравнение различных проектов обязательным этапом перед совершением сделки.

При этом 61,2% потенциальных покупателей обычно ограничивают свой выбор тремя или четырьмя наиболее подходящими вариантами. Развитие подобных ИИ-сервисов позволяет снизить влияние когнитивной нагрузки на потребителя при анализе больших объемов данных, что особенно актуально в условиях высокой волатильности процентных ставок и изменений в программах льготной ипотеки.

Внедрение искусственного интеллекта в процесс выбора недвижимости подтверждает тренд на автоматизацию аналитических задач в финансовом секторе и девелопменте. Ожидается, что доступность сервиса в мобильном приложении и на десктопной версии сайта поможет повысить конверсию в сделки на первичном рынке, предоставляя пользователям объективную базу для обоснованного выбора жилья.