В 2023 году российский рынок облачных инфраструктурных и платформенных решений продемонстрировал устойчивую положительную динамику, увеличившись на 29% в сравнении с предыдущим периодом. Согласно данным отраслевого исследования, совокупный объем сегмента IaaS (инфраструктура как сервис) достиг 96 млрд рублей, что подтверждает активный переход отечественного бизнеса на внешние вычислительные мощности в условиях структурной трансформации экономики.

Драйверы роста и структура спроса на облака

Параллельно с инфраструктурным сектором высокие темпы развития показали и платформенные сервисы (PaaS) в публичном облаке, объем которых составил 38 млрд рублей. Аналитики выделяют несколько ключевых факторов, стимулирующих инвестиции компаний в облачные технологии. Распределение приоритетов среди респондентов выглядит следующим образом:

  • Увеличение объемов данных (отметили 33% опрошенных);
  • Модернизация бизнес-процессов и цифровизация (32%);
  • Рост стоимости аппаратного обеспечения и дефицит серверного оборудования (30%);
  • Ужесточение требований в области информационной безопасности (30%).

Стоит отметить, что фактор импортозамещения программного обеспечения и миграции с зарубежных площадок на отечественные стал ключевым для 20% участников рынка.

Влияние искусственного интеллекта на ИТ-рынок

Важным катализатором расширения рынка в 2023 году стало внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Около 27% респондентов назвали развитие ИИ-проектов основным драйвером спроса на облачные ресурсы. Для обучения нейросетей и работы с большими языковыми моделями требуются значительные вычислительные мощности, которые бизнесу выгоднее арендовать у крупных провайдеров, чем развертывать на собственных локальных серверах.

Рост облачного рынка обусловлен необходимостью быстрой масштабируемости бизнеса и оптимизации капитальных затрат на фоне изменения логистических цепочек поставок оборудования.

Подводя итог, можно констатировать, что российский рынок облачных услуг успешно адаптировался к новым макроэкономическим условиям. В среднесрочной перспективе ожидается сохранение высоких темпов роста, поддерживаемое дальнейшим развитием Data Science и необходимостью обеспечения технологического суверенитета в критически важных отраслях промышленности и финансового сектора.