Глава Сбербанка Герман Греф озвучил обновленные прогнозы по финансовой отдаче от внедрения технологий машинного обучения в бизнес-процессы организации. Согласно официальным данным, экономический эффект от искусственного интеллекта (ИИ) в 2026 году должен достичь 550 млрд рублей. Данный показатель демонстрирует устойчивую динамику роста инвестиций в высокотехнологичный сектор и подтверждает статус финтеха как основного драйвера прибыли крупнейшего российского банка.

Динамика роста прибыли от внедрения ИИ-решений

Наращивание финансовых показателей происходит за счет глубокой интеграции алгоритмов в операционную деятельность. В 2025 году применение технологий ИИ принесло экосистеме банка порядка 450 млрд рублей. Ожидается, что в текущем периоде общая выгода увеличится еще на 100 млрд рублей, достигнув целевой отметки в 550 млрд. Ключевыми факторами роста выступают:

  • Оптимизация кредитных рисков и андеррайтинга.
  • Автоматизация клиентского сервиса и персонализация предложений.
  • Повышение эффективности внутренних операционных процессов.

Рост на 22% по сравнению с предыдущим отчетным периодом подчеркивает масштабируемость цифровых решений в банковском секторе.

Вклад генеративного искусственного интеллекта

Особое внимание в прогнозе уделено сегменту GenAI (генеративного ИИ). По словам Германа Грефа, из общей суммы прогнозируемого эффекта в 550 млрд рублей, 100 млрд рублей будет обеспечено именно моделями генеративного типа.

В текущем периоде совокупная выгода банка от искусственного интеллекта увеличится до 550 млрд рублей. Из этой суммы 100 млрд рублей будет обеспечено GenAI-моделями.

Использование таких моделей позволяет автоматизировать создание контента, написание программного кода и взаимодействие с пользователями на принципиально новом уровне, что напрямую конвертируется в снижение издержек и рост чистого комиссионного дохода.

Внедрение передовых ИТ-решений остается приоритетным направлением стратегии развития Сбербанка. Текущие показатели подтверждают, что цифровая трансформация и ставка на когнитивные технологии становятся ключевым конкурентным преимуществом на финансовом рынке, позволяя кредитным организациям сохранять высокую рентабельность даже в условиях меняющейся макроэкономической конъюнктуры.